iIoTS
物联监控系统
联接现场数据服务业务应用
面向存量装置与分散设备，让数据按统一口径被看见、被保存、被复用。
隔离参照 GB/T 30976
Capability / 能力结构
不是一堆系统，
而是一条从数据到判断的链
七个产品分四层：先把现场数据接全，再把过程看清，然后改进运行与安全，最后把结论送进岗位。每层都能单独交付，也能逐层往上加。
D
接续岗位工作inWork
将授权应用、知识与计算工具组织到任务中，由岗位人员复核并接续处理。
C
改进运行与安全管理iCLPM / iAAS / iSafe
评估回路、治理报警、落实风险管控与作业许可，让专业问题进入持续改进。
B
组织生产并理解差异iMCS / iPAE
以配方、工单和批记录组织生产；按批次与工序阶段比较轨迹、时长及设备。
A
联接与整理数据iIoTS
多协议采集、本地边缘运行、统一测点与历史，为应用提供共同数据基础。
Products / 产品体系
七个产品，覆盖从数据到岗位的完整链条
数据 → 业务背景 → 专业分析 → 岗位行动 → 持续改进；每类产品解决一类具体问题，口径统一、数据同源，不做彼此割裂的烟囱。
iAAS
高级过程报警系统
从报警线索到治理闭环
面向工艺报警全生命周期，让报警从被动响应走向主动治理。
参照 ISA 18.2 ｜ GB/T 41261-2022 ｜ T/CCSAS 012-2022
iCLPM
控制回路性能评估与诊断系统
评估 · 诊断整定与复评
面向流程工业回路持续治理，让回路优化有据可循、成效可复核。
iSafe
危险化学品安全风险智能化管控平台
让风险管控落实到现场
面向危险化学品企业，让风险信息连接岗位行动。
参照 GB 30871-2022 ｜ GB/T 33000-2025
iMCS
生产管控系统
从配方到电子批记录
面向间歇批次生产，以配方和批次连接工艺、现场与质量。
参照标准
ISA 18.2报警管理生命周期GB/T 41261-2022过程报警管理T/CCSAS 012-2022报警管理实施GB 30871-2022特殊作业安全规范GB/T 33000-2025安全生产标准化GB/T 30976控制系统安全（隔离参照）
Core / 两个核心
一个进岗位，一个看批次
上面两层是我们真正押注的地方：把过程数据变成可比对的批次画像，再把画像变成岗位能直接用的判断。
岗位智能应用
inWork
智能体工作台
组织工具与知识 接续岗位任务
面向班组长、工艺工程师、调度及管理岗位，把授权应用、知识与工具组织到任务中。
AI 只做初筛与组织，判定与复核按人分层执行
过程分析与探索
iPAE
过程分析与探索系统
让批次差异回到工序阶段
面向间歇批次生产，从历史数据看清批次差异。
可从 CSV / Excel 历史数据独立起步，不依赖实时接入
Golden Batch / 黄金批次
先定「好」的标准，
才谈得上偏差
同一配方跑出的多条批次曲线叠在一起，中间那条金黄色带就是黄金批次参考范围。落在带内是正常，穿出带外才值得复盘。
黄金批次分析与监控
同一配方 · 多条批次曲线叠加对比
黄金批次参考范围
批次曲线
偏离批次
当前批次
- 01把连续时间流还原成批次
DCS、SCADA、LIMS 里的数据本来是按秒记的流水，按批次切段、按阶段对齐之后，才能横向比。
- 02用历史最优批次定基准
不是拍脑袋设阈值，而是从已经跑好的批次里统计出参考范围，质量、收率、能耗都能各自成带。
- 03偏差定位到阶段和参数
哪一批、从哪个阶段开始偏、偏在温度还是压力，直接落到可核查的位置，而不是笼统的「这批不太好」。
VALUE / 价值链路
系统不是目的，
岗位才是
生产岗位
AI
智能体应用
辅助工作
围绕岗位任务，辅助人员研判
Industry / 行业与实证
在真实装置上跑过，不是概念演示
以下数字来自已交付项目，客户名称与装置位号均已脱敏；涉及第三方系统的部分只做集成，不冒认为自研。
精细化工
多品种、小批量，配方频繁切换，批次一致性长期依赖老师傅经验。
涂料 / 树脂
同一配方不同批次的色差与黏度波动，直接变成客户投诉。
氟化工 / 连续装置
连续与间歇并存，安全约束严，任何参数调整都必须留下依据。
99579 → 3900
月报警量（降幅 96%）
某新材料企业 6 套装置 · 11,000 测点 · 折日均 3212 → 126 条
70%–90%
滋扰报警降幅
典型项目实测，视装置规模与管理基础而异
近 200 家
服务客户
流程工业，以精细化工为主
45 套
园区级平台接入装置
化工园区级平台项目
Application Selection / 行业应用与选型
从生产模式与当前问题
选择起点
优先解决一个明确问题，再逐步完善数据、分析和岗位协作。以下为应用切入建议，产品组合按企业实际基础与目标确定。
生产模式 / 场景
推荐组合
常见关注点
精细化工 / 医药中间体
iMCS + iPAE
配方变更、批记录整理、质量复盘
新材料 / 多品种生产
iPAE，按需结合 iMCS
批次节拍、设备差异、换产后表现
连续过程 / 公用工程
iCLPM + iAAS
回路波动、低投用、报警负荷偏高
危险化学品生产企业
iSafe
重大危险源、岗位排查、特殊作业
存量装置 / 分散设备
iIoTS
协议多、历史分散、生产报表不一致
班组 / 工艺 / 管理岗位
inWork
跨应用统计、知识查找、周期任务
iPAE 可独立从历史数据起步；选型结合实际功能范围、数据条件与专业分工。
Product Collaboration / 产品协同价值
把专业分析连接到改进行动
一项改进通常需要数据、业务背景和多专业参与。按问题组织产品分工，使信息能够服务现场行动，并用后续运行结果检验改进。
批次与工艺改进
iMCS → iPAE
批次执行背景与历史过程分析相互补充，聚焦偏差阶段，结合现场条件确认改进措施，再以可比批次复评。
面向 工艺与质量团队
控制与报警治理
iAAS + iCLPM
分别观察报警负荷和控制表现，共享重点位号、时间窗口及趋势线索，区分报警配置、工况和控制因素。
面向 工艺与仪表团队
现场与岗位协作
iIoTS / iSafe / inWork
iIoTS 提供共同数据基础；iSafe 组织风险排查与作业管理；inWork 围绕授权应用与工具接续岗位任务。
面向 现场与岗位
以上为业务协作建议；接口、数据交换、权限及执行方式按实际项目确定。
Delivery / 落地方式
从一条产线开始，不必推倒重来
数智化最容易失败的方式，是一上来就做全厂大平台。我们建议先小，再谈大。
01
存量数据起步
不换仪表、不改控制逻辑，先把已有 DCS 数据接进来。
02
单线试点
从一条产线、一个配方开始，跑出第一批基准再谈复制。
03
单机可部署
本地化私有部署，一台服务器即可运行，数据不出厂区。
Engineering Services / 技术服务
立足工业现场 推动专业改进
围绕流程工业数据、工艺、控制与报警，提供软件应用、专业咨询和技术服务，将问题分析与现场工作衔接。
报警治理与绩效评价
梳理报警台账与重点问题，开展滋扰治理、泛滥复盘、参数审计和同口径绩效复评。
控制回路评估与优化
筛选重点回路，结合工况分析控制短板，开展适用条件下的离线辨识、整定辅助与复评。
批次工艺分析与生产协同
整理批次与工序背景，比较轨迹和阶段差异，围绕配方、执行、批记录与质量组织改进。
工业数据接入与应用集成
梳理测点及接口，统一模型与历史数据，结合授权范围衔接业务系统和岗位应用。
培训与持续技术支持
提供分角色培训、应用指导和约定的运维支持，结合实际运行问题接续优化。
关注服务号「致联信息」
产品资料 · 技术交流 · 应用咨询
服务内容与支持安排以双方确认范围为准。
Public Workbench / 公开工作台
只讲报警，讲透报警
围绕应急管理部《工艺生产报警优化管理系统建设应用指南（试行）》与 GB/T 41261、AQ/T 3034、T/CCSAS 012 等标准，把这一窄域内的法规、工具与样例收在一处；对同行公开，不需要销售介入，也不用先留联系方式。
01报警管理体系自评
五个维度、11 个核查问题，对照标准做一次体系体检，给出成熟度分级与差距清单。
匿名可用 · 结果可打印保存
02历史报警数据分析
上传 DCS 导出的历史报警记录，自动统计 14 组 KPI，说明适用依据与参考目标，输出问题清单与优化建议。
注册后免费 · 不限次数
03法规标准资料中心
法规、标准、解读与指南按类型 / 层级 / 地区 / 效力筛选，每条附官方原文链接，人工核对后发布。
每日 08:00 更新
Company / 关于我们
杭州致联信息工程有限公司
致力于工业数据的联接、分析与应用。我们围绕精细化工的生产现场做工业软件与智能应用：从现场数据联接、过程监控，到过程分析、批次智能与岗位智能体。
产品支持本地化私有部署，单机可运行；现场实施、体系培训与长期运维一体交付。用装置上已有的数据起步，让第一批基准先跑出来，再谈复制。
QUALIFICATION
- 国家高新技术企业（有效期内）
- 软件著作权 45 项
- 本地化私有部署 · 单机可运行
技术研究门户ai.zlinfot.com
Contact / 联系
先看一条产线，
再谈全厂
30 分钟线上沟通，我们带一个同行业的批次案例过来；觉得对路，再约现场。留个手机号就行，其余信息都可以后补。
- 报警治理从一天几千条报警里，挑出真正要处理的几十条。
- 批次偏差把同配方多批次叠在一起，看偏差从哪一步开始。
- 回路诊断找出长期手动、频繁饱和的回路，给出改善顺序。
PHONE
杭州市钱塘区科技园路 21 号鸿汇中心 808 室
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